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ChatGPTなど、AIを活用して獣医療情報を更新しています。
テーマは「AI技術の向上は、医療へプラスの貢献をするか？」
論文によっては「はい」、「不明」、「おそらく」と、
AI技術が医療にプラスの貢献をするかどうかについての意見が分かれています。
しかし、一部の研究者は、AIの医療分野への貢献が、
特に途上国と先進国との間での医療の平等に大いに役立つと確信しています。
これらの研究者によれば、AIは病気の早期診断から治療の選択、
慢性病の管理に至るまで多岐にわたる分野で利用可能です。
更に、AIは医療データの解析を高度化し、
より正確な治療プランを短時間で提供可能にするとされています。
このような利点は、特に医療リソースが限られた環境で非常に価値があります。
先進国からの技術移転と教育が進めば、途上国でもAIの恩恵を受けやすくなります。
こうした動きは医療の平等性を高め、全世界での健康格差を減少させる可能性があります。
それゆえに、これらの研究者は、近い未来においてAIが医療に多大な貢献をすると楽観的に見ています。
1つ目の引用論文はコチラ👇
医療業界における人工知能ベースの技術の応用：機会と課題
Application of Artificial Intelligence-Based Technologies in the Healthcare Industry: Opportunities and Challenges
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33401373/
AIが作成した要約
この研究は、人工知能（AI）が医療でどう使われているか、
それがどんな影響を与えているかについて調べています。
大きな病院では、AIを使って病気の診断や治療をより良くしています。
また、病院の運営も効率的になっています。
でも、AIを使うことで新しくできることもあれば、問題も出てくることがわかっています。
AIを上手に使うためには、しっかりとした計画と戦略が必要です。
2つ目の引用論文はコチラ👇
医療における人工知能応用のための研究トピックモデリング：潜在ディリクレ配分適用研究
Modeling Research Topics for Artificial Intelligence Applications in Medicine: Latent Dirichlet Allocation Application Study
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31682577/
AIが作成した要約
この研究は、人工知能（AI）が医療でどう使われているか、
長い期間にわたって調べました。
AIは、病気の診断や手術、
さらには政策作りにも影響を与えています。
でも、お金や人が少ない場所では、
まだAIはあまり使われていません。
AIがもっと進むためには、先進国からのサポートが必要です。
この研究は、1977年から2018年までの人工知能（AI）が医療にどのように応用されているかを調査しています。
合計27,451件の関連記事を分析し、研究のトピックやランドスケープを整理しています。
結果として、AIは主に臨床診断、ロボットによる手術、リハビリテーションなどの医療現場で大きな影響を与えています。
また、個々のデータを集めて精密医療を行う際や、政策作りにも影響を与えています。
ただし、インフラや人材が乏しい地域では、AIの応用が一般的ではありません。
結論として、AIは医療の各分野で急速に成長しています。
途上国と先進国の医療格差を縮小する手段の一つともなり得ます。
途上国でのAIの進展には、先進国からの技術移転と支援が必要です。
3つ目の引用論文はコチラ👇
医療提供における人工知能技術の使用に関する医療専門家の理解と経験についての探求：統合的レビュー
Exploring healthcare professionals’ understanding and experiences of artificial intelligence technology use in the delivery of healthcare: An integrative review
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31566454/
AIが作成した要約
この研究は、オーストラリアでAIが医療にどう使われているかを調べています。
AIを使えば、医療費を抑えたり、患者さんの診断が良くなるかもしれません。
でも、医療の専門家たちがAIの使い方をよく理解していないか、
信頼していないと、あまり使われないようです。
AIが医療の専門家に取って代わることは、今のところ考えられていません。
もっと研究が必要です。
この研究は、オーストラリアのデジタル医療システムに人工知能（AI）を統合することが、
医療費の増加を抑制し、臨床判断を支援し、慢性病の負担を管理し、
高齢化社会を支える重要な戦略であるとしています。
2018年6月に行われた包括的なレビューによって、医療専門家がAIをどのように理解し、
使用するかについて調査されました。
結果として、1つの観察研究がすべての基準を満たしました。
この研究では、AIによる医療診断支援システム（AIMDSS）を使用する際の医療専門家の内発的な動機を測定しました。
議論として、医療専門家がAI技術を信頼しないか、その使用方法を理解していない場合、
医療提供においてAIを使用する可能性は低いとされました。
医療専門家がAIによって仕事を奪われるという認識は見られませんでした。
これは、AIがまだ医療設定で主流の技術ではないためかもしれません。